Première blague du poisson d'avril, maintenant réelle : Nvidia G-Assist lance aujourd'hui – si vous avez une GPU avec au moins 12 Go de VRAM

L'Évolution de G-Assist : De la Blague à la Réalité

Lors du dernier Computex, Nvidia a annoncé un support AI appelé "G-Assist". Aujourd'hui, la première version de cette fonctionnalité est disponible. Presque sept ans jour pour jour après la blague du poisson d'avril originale et environ neuf mois après l'annonce officielle, Nvidia G-Assist fait désormais partie du portefeuille GeForce. Comme l'ont annoncé les développeurs, l'assistant AI est inclus dans la mise à jour 11.0.3.218 de l'application Nvidia, qui a remplacé GeForce Experience depuis la fin de l'année dernière.

Dans sa version initiale, Nvidia G-Assist est, dans une certaine mesure, un chatbot AI : vous pouvez utiliser les invites textuelles habituelles pour poser des questions sur votre matériel et savoir comment l'optimiser. Par exemple, l'analyse des performances pendant le jeu est mentionnée. Ici, vous devriez également pouvoir demander à G-Assist d'ajuster l'horloge de votre GPU pour réduire les chutes de fréquence d'images ou optimiser les paramètres de jeu.

Une liste complète des plus de 70 invites supportées par la version 0.1 de G-Assist peut être trouvée sur le site officiel de Nvidia. L'aide en jeu annoncée à l'origine, par exemple lorsque vous êtes bloqué dans des quêtes, n'est pas encore incluse dans l'assistance.

Exigences Système pour G-Assist

Pour utiliser les fonctionnalités de G-Assist, vous devez avoir une carte graphique GeForce avec au moins 12 Go de mémoire vidéo, entre autres. Les GPU suivants sont compatibles au moment de la rédaction de cet article : RTX 3060 12 Go, RTX 3080 12 Go, RTX 3080 Ti, RTX 3090 (Ti), RTX 4060 Ti 16 Go, RTX 4070 (Super), RTX 4070 Ti (Super), RTX 4080 (Super), RTX 4090, RTX 5070, RTX 5070 Ti, RTX 5080, RTX 5090.

En plus de la dernière mise à jour de l'application, vous avez besoin du dernier pilote GeForce 572.83 et de 6,5 Go d'espace disque pour l'assistant textuel ; 3 Go supplémentaires sont nécessaires pour la commande vocale. Notez également que G-Assist n'est actuellement disponible qu'en anglais.

G-Assist : Une IA Locale Basée sur LLama

Cependant, une connexion Internet n'est pas nécessaire, comme l'explique Nvidia. Au lieu de cela, G-Assist fonctionne comme une IA locale sur votre carte graphique RTX. Selon Nvidia, cela est rendu possible par un modèle d'instruction basé sur LLama qui, avec ses huit milliards de paramètres, n'occupe qu'une fraction des grands modèles AI d'aujourd'hui. Cela explique également la faim de mémoire : lorsque G-Assist reçoit une entrée textuelle, "la GPU Nvidia alloue une partie de sa puissance pour l'inférence AI". Il peut y avoir de brefs hoquets pendant que l'assistant recherche la réponse appropriée.

En tant que version 0.1, G-Assist est bien sûr encore au début de ses fonctionnalités. Cependant, ce n'est pas seulement Nvidia qui l'étend : les développeurs ont publié un dépôt GitHub qui fournit des exemples et des instructions. Les développeurs de la communauté peuvent utiliser cela pour "définir des fonctions dans des scripts JSON simples" ; en outre, des plugins entiers peuvent être soumis à Nvidia pour une éventuelle intégration.

Par exemple, les développeurs mentionnent un plugin Twitch qui peut vous dire si votre chaîne préférée est actuellement en direct et fournir les informations de flux associées – ou si elle est hors ligne.

Historique et Perspectives de l'IA dans les GPU

L'intégration de l'IA dans les GPU n'est pas une nouveauté, mais Nvidia a toujours été à l'avant-garde de cette technologie. Depuis ses débuts, Nvidia a constamment innové dans le domaine des graphiques, et l'introduction de G-Assist est une étape logique dans cette évolution. Avec la montée en puissance des jeux et des applications nécessitant des performances graphiques élevées, l'optimisation via l'IA devient de plus en plus cruciale.

Les premières incursions de Nvidia dans l'IA remontent à plusieurs années, avec des initiatives comme le DLSS (Deep Learning Super Sampling), qui utilise l'IA pour améliorer les performances de rendu. G-Assist s'inscrit dans cette lignée, offrant une solution plus interactive et personnalisable pour les utilisateurs.

Impact Industriel et Futures Implications

L'introduction de G-Assist pourrait avoir un impact significatif sur l'industrie des GPU. En offrant une solution d'optimisation basée sur l'IA, Nvidia permet aux utilisateurs de tirer le meilleur parti de leur matériel sans avoir à se plonger dans des réglages complexes. Cela pourrait rendre les GPU Nvidia encore plus attractifs pour les joueurs et les professionnels de la création.

À l'avenir, on peut s'attendre à ce que Nvidia continue d'étendre les capacités de G-Assist, peut-être en intégrant des fonctionnalités d'aide en jeu et en ajoutant de nouvelles commandes. La contribution de la communauté via GitHub pourrait également jouer un rôle clé dans l'évolution de cette technologie.

En conclusion, G-Assist représente une avancée importante dans l'intégration de l'IA dans les GPU, offrant des possibilités d'optimisation et de personnalisation sans précédent. Avec le soutien de la communauté et les efforts continus de Nvidia, cette technologie pourrait bien définir l'avenir des performances graphiques.